8月28日下午，温州大学计算机与人工智能学院胡众义院长一行莅临超声科，就合作心血管AI相关科研项目展开深入交流与指导，共同推进医学与信息技术深度融合的前沿研究。

胡众义院长在计算机与人工智能领域成就斐然，担任温州大学智能信息系统研究所负责人、温州市智能影像处理与分析重点实验室主任，同时兼任多个学术组织重要职务，如中国人工智能学会智能空天专委会常务委员等。他长期专注于医学图像计算、机器学习等方向的研究，积累了丰富的理论与实践经验。

首先，超声科徐琦主任简要介绍了AI驱动的心血管全栈分析在超声领域的应用，实现了从图像采集到临床决策的全流程智能化升级。在图像处理环节，AI算法可自动优化超声图像质量，消除伪影、增强血流信号，提升图像清晰度；在结构识别上，能精准定位心脏各腔室、瓣膜等关键结构，自动测量心室壁厚度、射血分数等参数，减少人工测量误差，提高效率。在诊断层面，AI通过学习海量标注数据，可辅助识别先天性心脏病、心肌肥厚、瓣膜病变等细微异常，尤其对早期或复杂病例的检出率有显著提升。同时，结合患者病史、其他检查数据，AI能生成综合评估报告，为医生提供分级诊断建议，助力制定个性化治疗方案。

此外，AI支持超声数据的长期追踪与动态分析，通过对比不同时期的超声结果，预警病情进展风险，为预后评估提供数据支持，推动心血管超声诊疗向精准化、高效化迈进。

此次交流聚焦于心血管AI科研项目，具有重要的现实意义。心血管疾病作为全球范围内威胁人类健康的重大疾病，借助人工智能技术实现精准诊断与治疗，已成为当前医学研究的热点与趋势。胡众义院长及其团队在医学图像处理、数据挖掘等领域的技术专长，与超声科在心血管疾病临床诊断方面的丰富经验相结合，有望突破现有技术瓶颈。此外，AI技术能够支持超声数据的长期追踪与动态分析，通过对比不同时期的超声结果，预警病情进展风险，为预后评估提供坚实的数据支持，从而推动心血管超声诊疗向精准化、高效化方向发展。