近日，温州医科大学研究生院公布了《2025年校级主题案例项目立项名单》。温州市人民医院（温州医科大学第三临床医学院）杨晓凯主任团队申报的项目《流程驱动知识引导的可信赖医疗AI——基于CRISP-DM流程与XAI技术的融合视角》（项目编号：YAL2025015）在众多申报中脱颖而出，成功获得立项。这也是我院在此次评选中唯一入选的项目，标志着医院在“智能医学”学科建设与高层次应用型人才培养模式创新上取得了重要突破。

直击痛点：破解医疗AI的“黑盒”难题

随着人工智能（AI）在医疗领域的广泛应用，如何让AI不仅“算得准”，还能“说得清”，成为临床落地的最大瓶颈。目前的AI模型常被视为“黑盒”，医生难以理解其诊断依据，导致信任缺失。

杨晓凯团队的获批项目，正是直面这一行业痛点。该项目立足于国家“人工智能+”战略，聚焦“可信赖医疗AI（TrustworthyAI）”这一前沿命题。不同于传统的单一疾病预测模型，该项目旨在构建一套标准化的数据科学方法论，将跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）与可解释性AI技术（XAI）深度融合，致力于解决医疗AI在临床应用中的流程规范与信任构建问题。

硬核科技：构建前庭眼反射的“数字孪生”

作为该教学案例的核心载体，杨晓凯团队展示了极具科幻感的“前庭眼反射（VOR）数字孪生”系统。在眩晕诊疗领域，传统检查难以区分内耳（外周）与大脑（中枢）的病变机制。团队创新性地提出将耳石症（BPPV）重塑为天然的“生物学探针”，利用物理信息神经网络（PINN）和生物约束神经网络（BIN），在数字世界中重建患者的平衡系统。

该项目依托医院自主研发的第三代便携式视频眼震记录仪，通过国产AI芯片实现四维眼动分析，能够精准反演耳石质量、粘滞系数等无法直接测量的生物力学参数。这种“物理+神经”双引擎驱动的建模方式，不仅实现了眩晕疾病的精准溯源，更让AI的诊断过程符合物理定律和生理机制，真正实现了“可解释”与“可信赖”。

教学创新：培育“医工交叉”的新时代医学人才

作为温州医科大学研究生教育的“活页教材”，该项目的立项初衷在于落实立德树人根本任务，提升高层次应用型人才培养质量。杨晓凯团队（成员包括余颖聪、刘兆邦、李建新、李晓庆、徐晓敏）集结了临床医学与信息技术的跨学科力量。该案例将引导研究生跳出单纯的算法思维，从商业/临床理解、数据准备、建模评估到部署的全生命周期视角，掌握构建医疗AI系统的核心能力。这不仅填补了目前医学教育在工程管理领域的空白，也为培养具备“医生+工程师”双重思维的复合型医学人才提供了宝贵的实战范本。

此次立项，是我院在“临床研究型医院”建设道路上的又一硕果，也是依托温州市智能医学神经变性疾病重点实验室取得的重要成绩。未来，医院将继续深化“医工结合”，推动更多“硬科技”成果转化为优质教学资源，为健康中国建设输送更多拔尖创新人才。